然后咱从老板的角度出发，想想这几个问题。
你这岗位能给企业创造什么效益？
现在中小型企业招聘数据分析的基本都是老板拍脑门啥都不懂跟风，看人家招了咱也招一个。具体数据分析这种岗位的指标是做什么的都不知道，就知道能这玩意有用。但是99%的企业想做这块的殊不知，Excel表格就能搞定了，什么算法、模型之类的说实话根本用不上，本身业务就没多少，单纯普通的统计软件就可以搞定了，学什么Python。
然后费了半天劲招聘来了，而且基本都是高薪的那种，过了几个月分析的结果啥的网上都能百度出来，对企业的业务发展又没有多大的意义。一个数据分析最少8k的工资，老板会想了，不如换成2个业务还能帮我多挣钱。
你的数据分析报告有什么用，分析的内容有什么用？
你不是万德、万方那种大平台，你的报告是没有人看的。毕竟80%的数据分析师都比较水，内容各种搬，真正有靓点的很少。
而且分析的内容大多数千篇一律，太多的人被机构忽悠的学Python，怎么就不明白分析是靠业务经验，而不是说你用了什么先进的编程语言。那些做的非常好的用Office做数据分析的小哥哥、小姐姐也是有很多的，人家并不会编程，就不明白现在一说数据分析就要会编程，真扯淡。
再说你最后分析的内容，你分析的内容能帮助企业赚多少钱自己评估过么？或者赚钱的标准可能有很多人都不知道，比如说帮企业节省多少成本也是帮企业赚钱了。
很多人都太高估自己的了，让老板觉得你是神。
什么算法、模型那些是工程师做的事情，你一个数据分析师瞎参合什么？中小型企业雇一个数据分析师除了跟风之外，更多的是希望能通过这个岗位赚钱，但是实际上纯数据分析岗位能帮企业赚钱的少之又少。
但是还是有能赚钱的岗位的，比如新媒体运营数据分析，通过一些统计或者技术手段写文章等等，这行业做的好的基本都懂，就算不懂这种工具也肯定有在用。
说说很多求职者本身心态就不对
很多人以为学了Python就能做数据分析了，纯属扯淡。根据上面说的你分析的内容是要能给企业赚钱。
我用我之前在第三方支付公司的经历说一下什么是一个合格的数据分析。
2015-2016年第三方支付行业火爆，然而衍生出来的各种金融犯罪手段也是如雨后春笋般的出现，简单说几个电信诈骗、非法集资、洗钱、套现等等。
作为一名刚入职切只会SQL的小白来说做第三方支付风控，做反欺诈交易简直如同噩梦一般，我当时以为自己会编程，还会做分析报告就能做支付风控的数据分析师了，结果啪啪各种打脸。而且发现书本上教的那些反欺诈模型之类的内容早就让人玩透了，形同虚设一般。
然后我的经理看我比较有上进心，然后跟我说想做金融反欺诈交易监控就要自己亲身体验一下，光看书上说的是不行的，结果我被放逐去下面的POS机代理商那边学习，其实感觉跟做卧底一样。
这三个月我算开了眼了，怎么用信用卡吃霸王餐、怎么通过信用卡套现115%金额，见识了第三方支付这条比较”低端“的产业链。随后后来回到公司又开始接触公检法，更是开眼了，什么电信诈骗、非法集资、伪卡交易、洗钱、套现、刑事案件全来了。
然后我的领导给我出了个问题，让我按照很多人的论文的内容做一个风控模型。无非是判断信用卡交易的风险等级，判断各种案件类型。
到这里重点来了。
很多有信用卡的人都不知道，你们在每次刷信用卡的时候时时刻刻都被监控着。
因为你们所有的通过信用卡产生的数据通过支付公司传送到银联，然后各种后台的计算，判断各种交易的风险等级并进行预测监控，当年我敢说我做的风控模型说服了大领导，为公司挽回了几千万的损失。
重点想表达的意思是，不懂实际业务的数据分析师是不合格的。很多行业里的猫腻你都不知道分析个啥？指望Python能搞定，别做梦了。
只要明白了业务，至于什么编程的让那些专业的人去做吧，单凭数据分析师那三脚猫的编程是什么都做不了的，反而还会成为绊脚石。
最后要明白，不管是什么编程都是辅助工具，你只有知道你作为数据分析师真正能让管理者觉得对他有用的地方，最主要是产生效益，并不是搞什么研究、SQL提个数什么的。
主攻的方向还是思维，发现问题和解决问题的方式方法。
最后学一些主攻技能吧，比如营销、运营、开发这种，因为数据分析的神话就跟房地产泡沫一样早晚会破的。学了一项主要技能艺不压身。
为啥数据分析找工作这么难？(数据分析仅仅只能锦上添花，并不能雪中送炭;)
我是局中人，深陷其中。只想告诉你数据分析仅仅只能锦上添花，并不能雪中送炭。
作为曾经是局中人的我来说，被逼着又每天学习新的内容。
最后举一个用数据分析协助警方破案的例子，先拿锦旗个感谢信镇楼。
但凡跟你说数据分析好找工作的信息源基本都来自培训机构，可是只有真正做过数据分析的人才明白，这种岗位就是一个摆设，纯粹的跟风而已，而且往往真正做数据分析的都有着自己另外一项本职技能，因此数据分析对于这些真正从事该行业的人来说，就是一个辅助工具而已。
为什么说数据分析师是个摆设？
我以我现在的天津这种互联网分为比较差的地域分析一下，其他地域可以对号入座。
不伦不类的岗位，以Python举例来说，说你会敲代码吧，你学的内容能做开发么？答案是不能。说你是数据分析吧，从机构出来的80%统计学都没认真的了解过，分析个屁啊。如果数据分析到各种业务部门更是笑话，先不说有没有数据，就算数据给你了，你都不知道底层的业务逻辑分析个屁，能得到什么结果？不管是那些高学历的研究生还是从机构转行出来的，没有经历过一线你所有的分析结果都是搬运、拍脑门。
数据分析所谓辅助工具来说，需要掌握某些技能还是必须的，比如说SQL作为普通的数据分析师来说可能仅仅就限于一个 SQL Boy 或者是 SQL Girl 掌握好应用处理的工具还是很必要的。但是到后面数据你有了怎么分析就难了，因为仅仅限于掌握技能的小伙伴来说拿到数据之后根本无法下手。
之前看了个简单的入门教学内容，比较适合新手起步，在拿到数据之后学习如何从自身角度出发把枯燥无味的数据变得有声有色，让收据动起来表达你要分析的观点和故事。这些属于数据分析思维仅仅掌握工具的使用是达不到的，建议看下。比如了解一下学历和薪资是因果关系么？还是其他什么关系？关系的紧密度到底是一个什么程度。
然后咱从老板的角度出发，想想这几个问题。
你这岗位能给企业创造什么效益？
现在中小型企业招聘数据分析的基本都是老板拍脑门啥都不懂跟风，看人家招了咱也招一个。具体数据分析这种岗位的指标是做什么的都不知道，就知道能这玩意有用。但是99%的企业想做这块的殊不知，Excel表格就能搞定了，什么算法、模型之类的说实话根本用不上，本身业务就没多少，单纯普通的统计软件就可以搞定了，学什么Python。
然后费了半天劲招聘来了，而且基本都是高薪的那种，过了几个月分析的结果啥的网上都能百度出来，对企业的业务发展又没有多大的意义。一个数据分析最少8k的工资，老板会想了，不如换成2个业务还能帮我多挣钱。
你的数据分析报告有什么用，分析的内容有什么用？
你不是万德、万方那种大平台，你的报告是没有人看的。毕竟80%的数据分析师都比较水，内容各种搬，真正有靓点的很少。
而且分析的内容大多数千篇一律，太多的人被机构忽悠的学Python，怎么就不明白分析是靠业务经验，而不是说你用了什么先进的编程语言。那些做的非常好的用Office做数据分析的小哥哥、小姐姐也是有很多的，人家并不会编程，就不明白现在一说数据分析就要会编程，真扯淡。
再说你最后分析的内容，你分析的内容能帮助企业赚多少钱自己评估过么？或者赚钱的标准可能有很多人都不知道，比如说帮企业节省多少成本也是帮企业赚钱了。
很多人都太高估自己的了，让老板觉得你是神。
什么算法、模型那些是工程师做的事情，你一个数据分析师瞎参合什么？中小型企业雇一个数据分析师除了跟风之外，更多的是希望能通过这个岗位赚钱，但是实际上纯数据分析岗位能帮企业赚钱的少之又少。
但是还是有能赚钱的岗位的，比如新媒体运营数据分析，通过一些统计或者技术手段写文章等等，这行业做的好的基本都懂，就算不懂这种工具也肯定有在用。
说说很多求职者本身心态就不对
很多人以为学了Python就能做数据分析了，纯属扯淡。根据上面说的你分析的内容是要能给企业赚钱。
我用我之前在第三方支付公司的经历说一下什么是一个合格的数据分析。
2015-2016年第三方支付行业火爆，然而衍生出来的各种金融犯罪手段也是如雨后春笋般的出现，简单说几个电信诈骗、非法集资、洗钱、套现等等。
作为一名刚入职切只会SQL的小白来说做第三方支付风控，做反欺诈交易简直如同噩梦一般，我当时以为自己会编程，还会做分析报告就能做支付风控的数据分析师了，结果啪啪各种打脸。而且发现书本上教的那些反欺诈模型之类的内容早就让人玩透了，形同虚设一般。
然后我的经理看我比较有上进心，然后跟我说想做金融反欺诈交易监控就要自己亲身体验一下，光看书上说的是不行的，结果我被放逐去下面的POS机代理商那边学习，其实感觉跟做卧底一样。
这三个月我算开了眼了，怎么用信用卡吃霸王餐、怎么通过信用卡套现115%金额，见识了第三方支付这条比较”低端“的产业链。随后后来回到公司又开始接触公检法，更是开眼了，什么电信诈骗、非法集资、伪卡交易、洗钱、套现、刑事案件全来了。
然后我的领导给我出了个问题，让我按照很多人的论文的内容做一个风控模型。无非是判断信用卡交易的风险等级，判断各种案件类型。
到这里重点来了。
很多有信用卡的人都不知道，你们在每次刷信用卡的时候时时刻刻都被监控着。
因为你们所有的通过信用卡产生的数据通过支付公司传送到银联，然后各种后台的计算，判断各种交易的风险等级并进行预测监控，当年我敢说我做的风控模型说服了大领导，为公司挽回了几千万的损失。
重点想表达的意思是，不懂实际业务的数据分析师是不合格的。很多行业里的猫腻你都不知道分析个啥？指望Python能搞定，别做梦了。
只要明白了业务，至于什么编程的让那些专业的人去做吧，单凭数据分析师那三脚猫的编程是什么都做不了的，反而还会成为绊脚石。
最后要明白，不管是什么编程都是辅助工具，你只有知道你作为数据分析师真正能让管理者觉得对他有用的地方，最主要是产生效益，并不是搞什么研究、SQL提个数什么的。
主攻的方向还是思维，发现问题和解决问题的方式方法。
最后学一些主攻技能吧，比如营销、运营、开发这种，因为数据分析的神话就跟房地产泡沫一样早晚会破的。学了一项主要技能艺不压身。
9 月 ago • 学习, 数据库